品牌寻求人工智能和自动化来加速视觉体验的工作流程和交付, Cloudinary DAM Survey Finds
Cloudinary的首次全球数字资产管理（DAM）调查揭示了品牌在尝试扩展时面临的瓶颈, personalize and collaborate efficiently across teams, 以及最有影响力的机会，以提高他们的视觉故事讲述
San Jose, CA(09 Oct 2024)
SAN JOSE, Calif.--(BUSINESS WIRE)——虽然各品牌一致认为，图片和视频是在网上建立信任和信誉的关键， Cloudinary首个全球数字资产管理（DAM）调查显示，它们在尝试扩展时面临重大瓶颈, personalize and collaborate efficiently across teams. The independent survey, commissioned by Cloudinary, found that most brands (57%) use 2-3 DAM solutions, and are hamstrung by integration, workflow, collaboration and post-production issues. 86%的人认为DAM与技术堆栈中的其他解决方案的可集成性极其或非常重要，并指望自动化和生成式人工智能来帮助他们克服这些挑战. Learn more in today’s blog and survey infographic.
DAM usage today
In today’s visual economy, brands rely on images and video more than ever. According to the survey, 品牌使用视觉内容的五个主要原因：建立品牌信任（64%）, to improve product credibility (62%), to improve market awareness/SEO (59%), to drive product purchases (52%), and to reduce product returns (31%). 因此，网上数字资产的数量激增也就不足为奇了. 在接受调查的人中，25%的人存储了50,000个或更多的数字资产.
Although text assets such as documents, pdf或演示文稿仍然是目前存储在dam中的最常见的类型（85%）。, images and video are close behind at 79% and 66%, respectively. 尤其是视觉资产，预计在不久的将来会增长, with brands expecting to use more images (65%), short-form video (64%), 3D (41%), live-streaming video and long-form video (both 34%).
在工作流程/协作和后期工作中标记的主要瓶颈
As digital assets become more diverse and prolific, 对于品牌来说，提供端到端的大规模视觉体验正变得越来越具有挑战性. 调查发现了两个方面的瓶颈：工作流程/协作和后期制作. 在跨站点和应用程序大规模部署数字资产时, 51%的人认为管理百家乐软件的可用性是最大的挑战. 后期制作问题，如创造资产变化的时间和精力，也排在48%的前列.
Similarly, 当将资产交付给开发团队用于网站或应用程序时, 最大的挑战是管理请求和反馈（44%）, 其次是及时获得资产和延迟对资产的反馈（均为39%）. When receiving assets from creative partners, 后期制作和质量问题，如资产质量（50%）, support for multiple formats (50%), and late delivery of assets rank high.
Given these challenges, 其次，近三分之一（29%）的人表示，网站或应用程序上的资产需要几天时间才能获得批准. 在当今快节奏的经济中，这可能意味着重大损失. As a result, 工作流和协作以及资产优化（59%）被认为是当今DAM应该提供的最重要的功能.
Outlook: Automation and Generative AI to the rescue
Looking further ahead, 受访者认为，在不久的将来，自动化和生成式人工智能能力可以在几个领域产生积极影响. DAM应该自动化的前五大重复性任务是个性化资产组合（53%）, asset variations for channels and devices (49%), brand guideline moderation (43%), 用户生成内容（UGC）审核（32%）和UGC规范化（25%）.
Getting even more sophisticated, 生成式人工智能能够发挥作用的前五大工具或功能是：, text creation (53%), automated image and video management (52%), 自动内容修改/个性化（47%）和资产洞察和推荐（42%）.
According to Wanda Cadigan, Senior Vice President, Marketing, Cloudinary, “我们的DAM研究结果揭示了我们每天都在看到的现实. 客户继续依赖我们大规模地管理和自动化视觉内容生命周期. 传统的水坝根本没有考虑到今天的视觉第一体验.”
Methodology
cloudary全球DAM调查是由独立研究公司进行的, Researchscape International, and polled 420 DAM users across marketing, IT, 以及14个不同国家的行政领导，9月5日至16日, 2024.
About Cloudinary
Cloudinary是一个图像和视频平台，使世界上最具吸引力的品牌能够在全球范围内提供变革性的视觉体验. More than two million users and 10,000 customers, including Apartment Therapy, Bleacher Report, Bombas, Grubhub, NBC, Mediavine, Minted, Paul Smith, and Peloton, rely on Cloudinary to bring their campaigns, apps, and sites to life. 拥有世界上最强大的图像和视频api，以行业领先的人工智能和专利技术为后盾, Cloudinary为品牌管理提供了一个单一的真实来源, transform, optimize, and deliver visual experiences at scale. 因此，所有行业中最具吸引力的品牌都看到了 up to a 203% ROI 使用cloudary的好处包括更快的上市时间, 更高的用户满意度，增加用户粘性和转化率. For more information, visit www.cloudinary.com.